Cursor创始人:我知道你很向往AGI,但你先别向往

最近听完a16z对Cursor CEO Michael Truell的采访,这个26岁的年轻人说了一句让我印象深刻的话:

"尽管头条新闻很热闹,但软件离全自动化还非常非常远。专业环境中构建软件,低效到令人难以置信。"

这话听起来很扫兴,但恰恰是AI时代最清醒的认知。

当所有人都在追AGI,他们在做编辑器 2023年,整个硅谷都在做AI Agent。

四个MIT毕业生做了个"愚蠢"的决定——重构一个代码编辑器。所有人都说这不可能,IDE市场已经被VS Code统治了。

但18个月后,Cursor的增长速度快到压垮了某大型云服务商。他们的API使用量占到某提供商"高双位数百分比的收入"。

这个故事让我想起我之前总结的那句话:"Skills是肌肉记忆,而prompts是临时指令"。

大多数AI创业者在追逐临时的热点(Agent、Copilot插件),而Cursor在构建基础设施——一个能让AI真正嵌入开发者工作流的编辑器。

漫长而混乱的中间地带 Michael说了一个更重要的观点:这个市场会经历多个"iPhone moment"。

什么意思?

iPod是MP3播放器,iPhone是智能手机,它们之间隔了好几代产品迭代。AI编程工具也一样,现在只是iPod阶段,距离iPhone还远着呢。

这对AI创业者意味着什么?

不要被"AGI很快来临"的叙事迷惑。真正的机会在"漫长而混乱的中间地带"——那些看起来不够性感,但确实能帮用户解决问题的产品。

我在做AI教育这一年,最大的感受也是这个。

很多学员问我:"十页,AGI来了我们还学什么?"我的回答和Michael的观点不谋而合:专业软件构建的低效程度,远超你的想象。

从需求→设计→开发→测试→上线,每个环节都有巨大的优化空间。这不是AGI一夜之间能解决的,需要一个个具体产品去攻克。

做困难但正确的事 Cursor最打动我的,是他们的"反共识"思维。

**招聘:**不是算法题,而是"给你代码库,自己做点什么"。2天试工,4-6顿饭,测试的不是会不会做题,而是能不能在混乱中创造价值。

**增长:**5人团队就开始多云部署,把供应商多样化当战略能力。他们甚至全球"猎取"所有可用的API tokens。

**产品:**拒绝"民主化编程"叙事,专注服务Power User。不做人人都能用的低门槛工具,而做让专业开发者效率翻倍的高天花板产品。

这些决策看起来都很"重",都很"难",但都是正确的。

我自己这一年创业的经历告诉我:快速增长不是靠追热点,而是靠在关键问题上做出正确的重决策。

给AI创业者的三点启示 听完这个播客,我整理了三个可以立刻行动的启示:

  1. 找到被低估的基础设施机会

不是所有人都要做Agent。看看你的领域,有没有那种"别人都说不可能,但你知道能做"的基础工具?

  1. 把供应商多样化当战略

不管你用OpenAI、Claude还是国产大模型,从第一天就要准备Plan B。API限流、服务中断、价格调整,这些都会发生。

  1. 招聘看重"在混乱中的创造力"

AI时代不缺会写代码的人,缺的是有Product Sense、能在不确定性中交付的人。调整你的面试流程,测试真实工作能力。

写在最后 Michael最后说:"我们必须持续构建拐点产品,否则就完了。"

这句话适用于所有AI创业者。

AGI会来,但不是明天。在它到来之前,有无数个具体的问题等着被解决,无数个"中间地带"的产品等着被创造。

不要向往AGI,而要在通往AGI的路上,做那个解决实际问题的人。

这才是Cursor给我们最大的启发。

我是十页,专注AI实战与商业化。关注「十页AI」,每周分享AI行业深度洞察。

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